U盘安装linux、远程桌面、显卡驱动及conda安装

Jan 30 2021

服务器U盘安装linux系统

一、安装环境

Window 10 系统

准备工具：

1、ubuntu系统安装包

2、一个格式化的16GU盘

二、安装步骤

1、重启系统，在开机的时候按F12，不同的电脑可能不一样，可自行百度不同型号的电脑如何进入boot界面，按F12之后会进入一下界面。

选择自己U盘的名称，然后回车确认。会进入ubuntu的安装界面，选择install ubuntu，这个界面可以会没有，如果没有就直接进入下面这个界面。

2、选择右边，拖到最下面，会有简体中文，选择，如图

然后确认，会提示准备暗转Ubuntu，这里选择 最小安装（最快安装），也可以选择其他的，然后继续，得到如下界面。

3、这一步很重要，一定选择其他选项，

然后就会进入如下界面。

这里选择新建分区表，可能在下面，或者在右下方，然后选择空闲，会默认将之前的分区表格式化掉，然后点击左下方的+，表示新建分区。

首先创建根目录，大小再25G左右，用于EXT4文件系统，挂载点下拉菜单，选择/，其他默认，然后确定，然后继续选择空间分区，点击添加。
新建交换区分区，大小一般为电脑内存的两倍，如若本机运行内存为8G，则交换区大小选择16G大小，用于下拉菜单选择交换空间，即SWAP，然后点击确定。
新建/Boot分区，大小为400M，文件系统为EXT4，挂载点选择/boot，然后点击确定。
/home分区的确定，剩余大小全部为/home分区，挂载点选择/home，点击确定，分区完成。
很重要，然后在安装启动引导器的设备中，选择sda全部（一般情况下是默认的），如果装的是双系统，则这里需要选择刚才新建的/boot分区前面对应的编号。

4、然后接下来就是选择开始安装，会出现选择地区，随便选一个，然后设置语言，键盘布局默认。

5、然后设置系统用户，用户自己设置输入就可以了

6、点击继续，系统就开始安装了，安装完成之后会提示重启电脑，重启之后就系统就安装完成了！

进入系统后，需要安装net-tools才能查看本地ip地址

1	$ sudo apt install net-tools

若出现错误：E：软件包 net-tools 没有可安装候选，则需要在线更新数据包，指令：

1	$ sudo apt-get update

然后再执行：

1	$ sudo apt install net-tools

就可以安装完成了。

输入ifconfig就可以查看到本地ip地址了。需要远程连接设备还需要安装ssh。

1	$ sudo apt install ssh

配置Win10远程连接Ubuntu18.04桌面

一、原生桌面

1、ubuntu18.04安装各种包：

sudo apt install xrdp xorgxrdp
sudo apt install tightvncserver
sudo apt install xserver-xorg-core

2、win 10 搜索栏搜索mstsc，打开远程桌面，输入ip地址，端口：3389，再输入用户密码登陆。

二、xfce桌面

采用windows自带远程桌面连接远程电脑，远程端ubuntu18.04，安装xrdp + xfce4

1、 ubuntu18.04 安装各种包

sudo apt install tightvncserver xrdp
sudo apt install xserver-xorg-core
sudo apt -y install xserver-xorg-input-all
sudo apt install xorgxrdp
sudo apt install xfce4
sudo echo xfce4-session >~/.xseesion
sudo service xrdp restart
重启，sudo reboot

2、win10 搜索栏搜索mstsc，打开远程桌面，输入ip地址，端口3389，再输入用户名和密码。

Ubuntu 18.04安装显卡驱动

1、先查看显卡硬件型号，在终端输入：ubuntu-drivers devices，可以看到如下界面：

从上图可以看出，我的显卡是：GeForce GTX 1060 6GB，推荐安装的版本是：driver : nvidia-driver-460 - distro non-free recommended。

2、如果同意安装推荐版本，只需要在终端输入：sudo ubuntu-drivers autoinstall，就可以自动安装了。

也可以使用apt命令来安装自己想要安装的版本，比如想安装390版本号的版本，终端输入：sudo apt install nvidia-driver-390。

然后等待一会就完成安装了，安装完成之后需要重启设备。

1	$ sudo reboot

重启之后输入：

1	$ nvidia-smi

如果可以出现如下界面表示显卡驱动安装完成。

Ubuntu18.04 安装Anaconda3

1、下载Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh（Ubuntu18.04的对应的Anaconda版本）

推荐去清华大学开源软件镜像站下载对应的版本，然后cd到下载的文件夹路径。

2、运行.sh文件：

1	$ bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

输入yes出现如下界面：

然后继续yes完成注册信息界面。

这里可以存在安装的文件路径，我这里就直接默认了，回车就可以了，然后就开始安装。

到这里提示是否将路径加入到环境变量里面，默认是no，这里我们选择输入yes。为了后续不用多余的添加环境变量。

到这里提示是否哦暗转VSCode，这里我输入no。

控制台输入python，可以看出还是使用的Ubuntu自带的python。输入：

1	$ source ~/.bashrc

让.bashrc中添加的路径生效。运行python可以看到已经安装好了，执行$ which python命令可以查看python路径。

然后就安装好了，重启系统。

1	$ sudo reboot

输入$ conda env list可以查看当前创建的环境。

这里附上我个人的conda指令的部分笔记。

conda update conda # 更新conda到最新的版本
conda update --all # 更新所有包

conda create -n learn python=3  # 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3
conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas # 创建一个名为python3的环境并同时安装numpy和pandas包
activate learn # 创建好之后，切换到learn环境 activate <env_name>
conda env list # 查看conda管理的所有环境

deactivate env_name  # 退出创建的虚拟环境
activate root  # 退出创建的虚拟环境

conda remove -n learn --all  # 删除learn环境及下属所有包
conda list # 列出当前环境下的所有包
conda install requests # 安装requests包
conda update requests # 更新包

conda config --show channels # 查看channels
conda env export > environment.yaml
# 导出当前环境的包信息，环境会被保存在environment.yaml文件中，该文件路径一般在C盘用户文件夹里面

# 根据别人提供的.yaml配置文件创建新的虚拟环境，
conda env create -f environment.yaml


linux下anaconda 的使用
source activate env_name  # 激活名为env_name 的环境
source deactivate env_name # 退出env_name的环境
conda remove -name env_name # 删除环境

解压zip文件：
jar xvf filename.zip

参考博客：https://www.cnblogs.com/msq2000/p/13056177.html

ubuntu18.04 安装jupyter-notebook并配置

1、sudo apt-get update

2、sudo apt-get install jupyter-notebook

3、配置jupter-notebook

运行sudo jupyter-notebook --generate-config --allow-root，会自动生成~/.jupyter/jupyter-notebook-config.py。可以得到自动生成config的路径。
更改jupyter-notebook配置文件。
运行sudo vim <刚才生成的路径>，如

进入到编辑jupyter-notebook配置文件的界面
可以根据自己的需求自行的配置该jupyter-notebook配置文件，将需要配置的前面的#号删掉就可以了，

c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/<当前用户>/work'
设置默认路径：（建议使用绝对路径，~在配置中代表默认工作区，如果不是第一次设置容易出错）
c.NotebookApp.token='登陆密码'  如果设置为空'',则运行则不需要密码
c.NotebookApp.ip = '*'   这个‘*'就表示任何IP可以访问该jupyter服务’
c.NotebookApp.port=8888 .默认为8888

可以通过删掉#来配置，也可以自己写配置文件，如下：

配置默认的根目录，
配置文件改好之后，按Esc然后输入:wq表示保存并退出，具体的vim语法可以百度。
保存了改好之后的配置文件，输入sudo jupter-notebook --allow-root开启jupyter-notebook服务。
用户就可以在本地的浏览器上面输入服务器ip地址和设置的port端口号来正常访问jupyter-notebook操作python。如在浏览器中输入http://<服务器ip地址>:端口号，然后输入设置的密码就可以访问了。